Dr Taha Yasseri

taha yasseri

Dr. Taha Yasseri is a Senior Research Fellow in Computational Social Science at the Oxford Internet Institute, a Turing Fellow at the Alan Turing Institute for Data Science, and a Research Fellow in Humanities and Social Sciences at the Wolfson College, University of Oxford. Dr. Yasseri graduated from the Department of Physics at the Sharif University of Technology, Tehran, Iran, in 2005, where he also obtained his MSc in 2006, working on Complex Networks. In 2007, he moved to the Institute of Theoretical Physics at the University of Göttingen, Germany, where he completed his Ph.D. in Complex Systems Physics in 2010. Prior to coming to Oxford, he spent two years as a Postdoctoral Researcher at the Budapest University of Technology and Economics, working on the socio-physical aspects of the community of Wikipedia editors, focusing on conflict and editorial wars, along with Big Data analysis to understand human dynamics, language complexity, and popularity spread. Dr. Yasseri’s main research interest is in human dynamics, social networks, and collective behavior.


Ο Δρ Taha Yasseri είναι Senior Research Fellow στην υπολογιστική κοινωνική επιστήμη στο Ινστιτούτο Διαδικτύου της Οξφόρδης, Turing Fellow στο Alan Turing Institute for Data Science καθώς και Research Fellow στις ανθρωπιστικές και κοινωνικές επιστήμες στο Κολέγιο Wolfson του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης. Ο Δρ Yasseri αποφοίτησε από το Τμήμα Φυσικής του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Sharif της Τεχεράνης το 2005. Από εκεί έλαβε και το MSc του ένα χρόνο αργότερα με θέμα τα σύνθετα δίκτυα. Το 2007, μετακόμισε στο Ινστιτούτο Θεωρητικής Φυσικής του Πανεπιστημίου του Γκέτινγκεν στη Γερμανία, όπου ολοκλήρωσε το διδακτορικό του πάνω στη φυσική σύνθετων συστημάτων το 2010. Προτού έρθει στην Οξφόρδη, πέρασε δύο χρόνια ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Τεχνολογικό και Οικονομικό Πανεπιστήμιο της Βουδαπέστης, εστιάζοντας στις κοινωνικο-φυσικές πτυχές της κοινότητας των editors της Wikipedia, μελετώντας τις μεταξύ τους συγκρούσεις, ενώ παράλληλα, χάρη στη βοήθεια των big data, προχώρησε σε αναλύσεις με στόχο την κατανόηση της δυναμικής και της πολυπλοκότητας των γλωσσών καθώς και τον τρόπο διάχυσης της δημοφιλίας. Ανάμεσα στα κύρια ερευνητικά ενδιαφέροντα του συναντάμε το Human Dynamics, ένας κλάδος της στατιστικής φυσικής, τα κοινωνικά δίκτυα και τη συλλογική συμπεριφορά.